制作这本学习笔记的初衷是归纳整理在医学科研领域利用R语言进行基本数据分析的技巧。计划涵盖包括数据清洗、基本统计分析、高级统计分析在内的内容。并进一步对涉及生物信息学的内容进行总结，汇总Gene Expression Omnibus（GEO）、The Cancer Genome Atlas Program（TCGA）数据库挖掘的代码，并扩展到以Seurat包为基础的单细胞分析流程。此外，也会对Quarto文档——由Posit开发的面相多编程语言的下一代R Markdown——的编写和发布进行简单总结。目前该项目处于最开始的阶段，这本书也处于刚刚搭建好框架的阶段，后续会不断更新和完善，最终实现上述的目标。敬请批评指正！
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R学习资源推荐
在线书籍：
R Graphics Cookbook, 2nd edition：https://r-graphics.org
R for Data Science (2e)：https://r4ds.hadley.nz
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Happy Git and GitHub for the useR：https://happygitwithr.com
Bookdown：https://bookdown.org
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Citation
@online{2024,
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title = {R语言学习笔记：从数据清洗到高级统计学和生物信息学},
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